LLM Analyzer · 特許出願中技術
AI モデルの凍結重みが何を明らかにするかを監査。モデルを実行せずに。
特許出願中の決定論的な凍結重み LLM Analyzer 技術をライセンス提供します。プロンプト、生成、推論を行わずに、許可されたモデルチェックポイントを直接調査し、学習された内部構造をマッピングして、宣言された手法と計算予算の下で回復可能な知識または測定された抵抗性の再現可能な監査証拠を生成します。
チェックポイントを直接調査
プロンプト、トークン生成、モデル推論を行わずに、許可された凍結重みを分析し、調査対象と実行方法を明確に保ちます。
訓練によってモデル内部に形成されたものをマッピング
対応アーキテクチャから、安定因子、有向関連、多段ルート、分岐、代替、逆方向接続を回復します。
回復可能な知識と訓練データ露出を検査
宣言された手法、モデル範囲、計算予算の下で、回復した構造と内容、または測定された抵抗性の証拠を作成します。
スクリーンショットを信頼する代わりに監査を再実行
ライセンス実装パッケージは、有界実行、決定論的再実行、制御、診断、参照ベクトル、独立適合性テストを定義します。
Dense および mixture-of-experts モデルへ拡張
現在の実装は Gemma と Llama/MiniCPM のルート再構築に対応しています。Qwen と Granite の dense/MoE 検証を、同じ宣言済み適合手法の下で進めています。
手法、実装パッケージ、適用権利をライセンス
LLM Analyzer 技術は特許出願中です。ライセンスには clean-room 実装仕様、疑似コード、アーキテクチャアダプター、データ形式、テストベクトル、および出願中の申請と成立する特許における Steinborn IT の適用権利に関する条件が含まれます。第三者のモデル重みは含まれません。
ライセンスと価格について相談
Gemma と Llama/MiniCPM で機能的なルート再構築を実証済みです。Qwen と Granite の dense/MoE 検証を進行中であり、モデル固有の回復値は再現可能な測定の完了後に提示します。