Steinborn IT GmbH

Steinborn IT GmbH · 買収・投資のご相談

ここまで作りました。 今度は、売ります。

売却する理由は、次の研究段階に必要な資金を用意できないからです。支援を求めたドイツのイノベーション助成機関には断られました。SPRIND に初めて連絡したのは2026年6月15日。今日は10月24日で、18 週間以上が過ぎ、結論は不採択でした。この成果を購入し、先へ進められる方に直接お見せします。

特許出願中の計算技術。CPU で動く言語モデル。脳領域と個々の細胞のモデル。新しい数学とシミュレーション上の宇宙。13 部門のうち一つ、複数、または会社全体への買い取り価格をご提示ください。投資のご提案も受け付けます。十四本のプレプリントを公開済みです。測定結果は下に掲載しています。未公開の手法は買い手に渡します。

締め切り
2026年12月1日、火曜日 23:59 CET
購入する範囲
13 部門のうち一つ、複数の組み合わせ、または会社全体。投資のご提案も歓迎します。
選定基準
選ぶのは 条件を満たす提案の合計額が最も高い組み合わせです。詳細は 以下の条件をご確認ください。すべての取引は契約の合意を前提とします。
権利の帰属
当社が保有する成果に対する独占的な権利を譲渡します。明示したライセンスは例外です。売却した部門の研究は終了します。
会社による保証
Steinborn IT GmbH が、当社の測定値が記載どおりであることを保証します。具体的な条件は契約で合意します。
価格のご提示
sales@steinborn.it

サーバー一台でできたこと

ベンチマーク用のマシンは AMD EPYC 9455 一基、RAM 128 GB、GPU なしです。各項目に処理内容と限界を記載しています。モデル提供元の数値は、提供元が別のマシンで行った試験によるものです。

268億一秒あたりの候補評価回数Software Evolver。CPU 一基で短い合成プログラムを評価。売却対象に含まれる旧バージョンでの結果です。
1,904,71160 秒間で経路を探索した都市数World TSP。6 コアでの最良の試行は、既知の最良経路に対して 2.22 % の超過でした。
0.098 %証明済みの最適値との差85,900 都市。48 コアで最初から約 7 分。
150,00050 ms の周期内で処理した模擬プレイヤー数16 × 16 km の世界。この試行にはネットワーク配信を含みません。
37 token/s270億パラメータのモデルでの速度Ternary Bonsai 2 27B。42 CPU コアでの概算実測値。GPU は使用していません。
61,549光と物質が共存するモデル宇宙試験した範囲では光速を超える振る舞いは見つかりませんでした。
14公開済みの研究プレプリント数学、物理学、化学、神経科学のプレプリント。
3審査待ちの特許出願SFA、Software Evolver、LLM Analyzer。

研究はまだ続きます。資金は尽きました。

私は Steinborn IT を通じてこの成果を築き、計算、言語、神経科学、数学、物理学にまたがる研究を指揮してきました。動くシステムも、公開した証明も、完成させる価値のある未完の研究もあります。

売却の理由は資金です。研究を続けるお金がありません。ドイツのイノベーション助成機関への申請からは資金を得られませんでした。2026年6月15日に始まった SPRIND との手続きも不採択となりました。今日、10月24日までに 18 週間以上が経過しています。

この結果を、最先端研究を支援するという志と整合させるのは難しいと感じます。私が先進的な研究を判断する基準は、何を実証できるかです。このページの論文と測定結果が、私の示す材料です。ご自身で判断してください。

続ける許可を待つのは、もうやめます。各部門、まとめ買い、会社全体のいずれでも、条件を満たす最も強い提案をした方に売却します。研究継続のための投資提案も受け付けます。締め切りは2026年12月1日火曜日 23:59 CET です。

購入するのは、現段階の成果です。Steinborn IT GmbH は、報告した測定値の正確さを売買契約の条件に従って保証します。未完の研究は明示しており、その先は引き受けた方が決めます。ご自身の研究課題を私に任せたい場合は、 別途ご相談できます。

Pascal Eric SteinbornSteinborn IT GmbH 創業者

着想そのものも購入対象です

NDA と引き換えの開示はしません

発明の仕組みを一度見れば、知らなかった状態には戻れません。秘密保持契約は法的な救済手段になりますが、秘密を元には戻せません。未公開のコード、概念、数式は、売却完了前には開示しません。NDA があっても同じです。

成果に価格を付けてください

入札前の技術データルームも、手法の詳細な調査もありません。論文を読み、測定結果を検討し、価格をご提示ください。権利の帰属、既存ライセンス、法的条件は、契約の中で確認し合意します。

不確実性の値付けは、買い手が行います

この条件で自分にとっていくらの価値があるかは、ご自身で決めてください。十四本の論文が読めます。三件の特許を出願中です。Steinborn IT GmbH は自社の測定値を記載どおり保証し、範囲、救済方法、期限は契約で合意します。未完の研究の将来像を約束するものではありません。売却後も未公開の成果を秘密にするという当社の約束も、購入対象の一部です。

どうしても必要なら、実演を

価格提示の前に結果を見る必要がある場合、安全に示せる部門については、NDA の下で中立的な実演を合意できます。当社サーバーでその場で実行し、合意した入力、出力、測定値をお見せします。コード、数式、内部トレース、実行ファイル、サーバーへのアクセスは渡しません。録画、情報抽出、手法の再構成の試みを防ぐ条件が必要です。

脳モデルなど、実演するだけで成果を明かしてしまう部門もあります。それらは事前の技術確認なしでの売却です。実演による取り置きや優先権はありません。提案はすべての他の提案と競合します。金額が同じで他の条件も同等なら、事前の技術確認なしで購入する方を優先します。

基盤と、その上に構築したシステム

SFA、Software Evolver、LLM Analyzer はライセンス提供が可能で、特許出願中です。各出願は対応する買収に含まれます。出願中とは申請を提出したという意味であり、特許が成立したという意味ではありません。ご要望に応じ、技術の詳細を伏せた出願証明を提供できます。

第 1 部門

SFA

特許出願中

複数のプラットフォームで、厳密かつ決定論的な結果を得る計算技術。データを損失なく保存し、元のデータを正確に復元します。

現在ライセンス提供中。

第 2 部門

Software Evolver

特許出願中

指定された課題を解く、コンパクトなプログラム、数式、判断規則を探索します。言語モデルを使わず、サーバーの CPU 上で動きます。

  • 毎秒268億回の評価 を AMD EPYC 9455 一基、96 スレッドで測定しました。対象は短い合成プログラムです。一回の評価とは、一つの候補プログラムを一つのテストケースで試すことです。旧バージョンのエンジンによる結果で、その版も売却対象に含まれます。
  • 当社の数学研究で使用しています。公開成果には、厳密な記号恒等式として検証された公式があります。

現在ライセンス提供中で、自社研究にも使用しています。

第 3 部門

LLM Analyzer

特許出願中

プロンプトを与えず、文章を生成せず、推論も実行せずに、AI モデルに保存された重みを調べます。

公開された Gemma、Qwen、IBM Granite モデルで検証とマッピングを実施しています。情報露出に関する全体監査は未完です。

第 4 部門

経路最適化

稼働するソフトウェア

非常に大きな訪問地点リストから有効な経路を作ります。返される経路は一つずつ、別の検証によって有効性を確認します。以下は標準的な巡回セールスマン問題のベンチマークで、配送時間枠や車両容量などの追加制約はありません。

  • 1,904,711 都市 の World TSP。60 秒、6 コアで探索し、既知の最良経路から 2.22 % 長い経路を得ました。これは最良の試行です。再試行では 2.26 % でした。
  • 0.228 % と 0.342 % が、10,639 都市と 24,978 都市での証明済み最適値との差です。6 コアで 10 秒の結果です。60 秒では 0.122 % と 0.182 % でした。
  • 一秒未満 で、6 コアによるプログラム起動から結果書き出しまでを完了。証明済み最適値との差は、10,639 都市で 0.61 %、24,978 都市で 0.94 % でした。
  • 八つのジョブを同時実行 し、一台のサーバーで各ジョブに 6 コアを使用。10 秒後には、24,978 都市の八つの経路すべてが証明済み最適値との差 0.40 % 以内に収まりました。
  • 0.098 % が、85,900 都市の証明済み最適値との差です。48 コアで最初から約 7 分かけて求めました。
  • モナ・リザ問題 には 100,000 都市があります。48 コアで、174 秒後に証明済み下界との差 0.1 % 以内、12 分後に 0.051 % に到達。約 6 時間後には証明済み下界から 0.0286 %、既知の最良経路からは 0.027 % の差となりました。

サービス基盤は構築済みですが、まだ顧客には利用されていません。

第 5 部門

Spiritia Online と世界シミュレーション

サーバー試作版

世界の全域が同時に動く、大規模多人数ゲーム向けのサーバーです。AMD EPYC 9455 一基で、16 × 16 km の地図全体の植物、天候、動物、火を毎秒、1 m の解像度でシミュレーションします。同じエンジンで、プレイヤーなしの大規模な生態環境も再現できます。

  • 150,000 人の模擬プレイヤー と420万匹の動物。60 秒間の試行で、最も遅いシミュレーション周期は 47.4 ms、許容時間は 50 ms でした。ネットワーク配信を組み込む前の測定です。
  • 50,000 人の模擬プレイヤー と420万匹の動物を、ネットワーク配信を有効にして処理。40 コアで測定した最も遅い周期は 37.4 ms でした。
  • 一人あたり平均約 53.4 kbit/s で、視認半径は 80 m。50,000 人分の合計は 2.67 Gbit/s でした。

サーバーは模擬プレイヤーで稼働しています。ゲームクライアントは未開発です。

CPU 推論と学習の研究

サーバー CPU で測定した当社の結果です。GPU は使用していません。各プロジェクトの現段階を記載しています。

第 6 部門

CPU 推論エンジン

稼働するソフトウェア

公開された大規模言語モデルを CPU で動かす当社エンジンです。下記の試験では再現可能な結果を得ています。

  • 毎秒約 37 トークン を Ternary Bonsai 2 27B で測定。270億パラメータの公開モデルを 42 CPU コアで動かし、GPU は使っていません。提供元は旧バージョンについて、ノートパソコンの GPU で毎秒約 28 から 47 トークンと報告しています。
  • 毎秒 138、256、約 560 トークン を、それぞれ80億、40億、17億パラメータの Ternary Bonsai モデルで測定。42 CPU コアで、GPU は使っていません。提供元の Apple M4 Pro ノートパソコン GPU での報告値は、76、120、229 です。
  • 出力は再現可能です。 試験した処理条件では、同じ入力からビット単位で同じ出力が得られました。

提供元の速度は、異なるハードウェアと試験条件によるものです。以下のモデルカードに参考値が掲載されています。 27B、 8B、 4B および 1.7B。条件をそろえた比較ではありません。

外部のモデル実行環境を使わない、独自の推論エンジンです。公開モデルにはそれぞれのライセンスが適用されます。

第 7 部門

言語モデル研究

研究中

生のテキストから語彙を獲得し、CPU で学習するモデルです。下記の試験では、既存の回答を保ったまま新しい事実を学ぶ研究も行っています。

  • 2.5 秒 で 1.9 GB の生テキストから語彙を獲得。
  • 2 h 54 min で210万話を一巡する学習を完了。CPU 一基を使用し、GPU は使っていません。
  • 一つの物語から新しい事実を学習。 関連する 3 問のうち 2 問で回答が変化。無関係な 48 問の回答は一つも変わりませんでした。

短い物語を生成できます。ブラインドテストでは、論理性と一貫性は同規模の比較モデルに届いていません。

第 8 部門

根拠に基づく学習

研究中

回答を出典と結び付け、以前の学習を保持し、根拠が足りないときは回答を控える学習システムです。

  • 確認した既存の 4,382 項目すべて が、追加学習後も変化しませんでした。

小規模で試験した研究試作版です。

一個の細胞まで掘り下げる脳研究

ここに挙げた領域と細胞種を、多くは個々の細胞単位でモデル化しました。モデルを動かし、公開された測定値と結果を比較しています。八本の論文で、その一部を公開しています。

第 9 部門

脳モデルと研究

研究中

下記の領域と細胞種のモデル、ソースコード、結果。八本の神経科学論文を支える動作モデルと、知能、推論、言語に関する未公開研究を含みます。

八本の公開プレプリントを伴う研究資料。論文 07 から 14 の作業ファイルと未公開脳モデルは、この部門に属します。

大脳皮質

  • 皮質カラム
  • PV と SST の介在ニューロン
  • VIP 細胞
  • 神経膠様細胞
  • シャンデリア細胞
  • 二重花束細胞
  • ローズヒップ細胞
  • CCK バスケット細胞
  • 6b 層の細胞
  • 前頭前皮質
  • 前頭極皮質
  • 眼窩前頭皮質の価値細胞
  • 前帯状皮質
  • 島皮質と von Economo ニューロン
  • 頭頂皮質
  • デフォルトモードネットワーク
  • 前障
  • 補足運動野

記憶と空間認知

  • 歯状回
  • CA3
  • CA2
  • CA1
  • 概念細胞
  • 海馬台
  • 嗅内皮質の格子細胞
  • 時間細胞
  • 持続発火細胞
  • 嗅周皮質の親近性
  • 頭部方向システム
  • 内側中隔

視床

  • 中継核
  • 視床網様核
  • 外側膝状体
  • マトリックス核と前核
  • 視床枕

大脳基底核と報酬

  • 線条体 D1、D2 ニューロン
  • 高速発火型介在ニューロン
  • コリン作動性介在ニューロン
  • 淡蒼球
  • 視床下核
  • 側坐核
  • ドーパミンニューロン
  • 外側手綱核

脳の状態と感情

  • 青斑核
  • 縫線核
  • 睡眠と覚醒
  • 前脳基底部
  • アストロサイト
  • 概日時計
  • 視床下部と空腹状態
  • 扁桃体:恐怖と消去
  • 分界条床核

小脳

  • Purkinje 細胞
  • 顆粒細胞と Golgi 細胞
  • 単極性刷毛細胞
  • Lugaro 細胞
  • 分子層の介在ニューロン
  • 下オリーブ核
  • 橋核

感覚と運動

  • 網膜から視床への中継
  • 一次視覚野
  • MT 野
  • 上丘
  • サッカード生成器
  • 聴覚経路
  • 嗅球と梨状皮質
  • 前庭神経核
  • 運動皮質と Betz 細胞

言語と思考

  • Wernicke 野
  • Broca 野
  • 意味記憶
  • 数の感覚

神経科学論文で説明しているのは、公開済みの細胞機構です。知能、推論、言語のモデルは非公開のまま、第 9 部門に含まれます。

公開した証明と、その先の研究

第 10 部門

モデル宇宙と物理の振る舞い

研究中

最小限の出発点から発展させたシミュレーション宇宙です。試験は各実行前に固定した基準で行い、期待される結果は与えません。以下は、これらのモデルについての結果です。

  • 時間の向きが現れます。 一つの方向が空間方向とは逆の符号を持ちます。相対論的時空と同様です。
  • 四つの次元数で安定した時空。 私たちの時空の 3 + 1 次元と、超弦理論で用いられる 9 + 1 次元を含みます。
  • 光は波として伝わります。 長波長では、どの方向でも速度が同じです。試験した範囲で光を追い越すものはなく、二つの偏光はすべての波長で同じ速度を持ちます。この同一の伝播は、ガンマ線バーストから得られる偏光への制約と整合します。
  • 光と物質が共存 する宇宙が、一つの系統で 61,549 個ありました。これらの試験で超光速の振る舞いは見つかりませんでした。
  • 相対論的な時計の振る舞い を 17 個の宇宙で確認。光速の五分の三では、動く時計は静止時計の正確に 4/5 の速さで進みます。これはアインシュタインの式が予測する時間の遅れの係数 5/4 に対応します。
  • 381 個の宇宙に反物質 がありました。これは 527,958 個のモデル宇宙を対象にした別の調査です。荷電粒子に反粒子が対応し、その 381 個のうち 5 個では粒子と反粒子が光へ対消滅します。
  • 厳密に保存される電荷 が、61,549 個のうち 3,669 個の宇宙で見られます。
  • 膨張前のバウンス が、ビッグバンを持つと判定された 381 個のうち 326 個の宇宙で見られます。反物質の 381 例とは別の集団です。ビッグバンを過去へたどると、収縮する宇宙に行き着きます。
  • 6.9 秒 で、61,549 個すべての宇宙を、それぞれ三つの初期状態からシミュレーション。

研究は進行中です。エネルギーと運動量の保存、遠隔力、量子的な振る舞いは未解決です。

第 11 部門

Yang–Mills 質量ギャップ研究

研究中

七つのミレニアム懸賞問題の一つ、Yang–Mills 理論の存在と質量ギャップ問題について、現在までに完成した研究です。

強結合や有限体積など、同種の結果が既に知られている限定的な設定での証明を含む未公開の作業資料です。完全な問題は依然として未解決です。完全な問題を証明したとは主張していません。

第 12 部門

数学の成果

公開プレプリント

完全な証明を含む無料公開のプレプリント六本と、その背景にある研究ファイルおよび未公開結果。リン酸化と量子 Rabi の論文を含む、論文 01 から 06 の作業ファイルはこの部門に属します。

  • 変形クラスター写像の四つの族 について、すべてのサイズで可積分性を証明しました。二つの D 族では簡約形を用いています。一つの結果は W. Kim の予想 7.1 を解決します。出典は Integrable deformations of cluster maps of type D₂N, arXiv:2506.06182。
  • すべての n で Wang–Sontag の上界に到達。 2026年10月時点で当方が把握する限り、従来知られていたのは n = 4 まででした。
  • 次数 198 の D 最適計画。 2026年10月時点で当方が把握する限り、これは最小の未解決次数です。全探索計算により 11 種類の対称性を除外しました。Legendre 対では、200 未満の未解決な 10 種類の長さにわたり、91 種類の対称性を除外しました。未解決という位置付けは当方の把握に基づきます。どちらの除外結果も未公開で、未解決例そのものを解いたわけではありません。

六本はいずれも公開プレプリントで、まだ査読を受けていません。

第 13 部門

化学と生物システム

研究中

安定した化学反応ネットワーク、故障に耐える流れのシステム、菌類ネットワーク内の輸送、ゲノム解析の研究。

リン酸化の論文は公開済みで、作業ファイルは第 12 部門に割り当てます。ここに挙げたその他の研究は第 13 部門に属し、未公開です。

今すぐ読める十四本の論文

論文は CERN が運営する Zenodo で、プレプリントとして無料公開しています。恒久的な DOI が付与されていますが、まだ査読前です。リンクは最新版を指しています。当社の Zenodo コレクションでも閲覧できます。

数学・物理学・化学

  1. 01The Wang–Sontag bound is attained: 2n − 1 positive steady states in the n-site sequential distributive phosphorylation system, for every n化学反応ネットワーク · 2026年9月 · doi:10.5281/zenodo.22770846
  2. 02A transfer-matrix formula and a closed recursion for the hidden symmetry operator of the asymmetric quantum Rabi model, and the sl₂ structure of its constraint polynomials数理物理学 · 2026年9月 · doi:10.5281/zenodo.22770848
  3. 03Liouville integrability of the deformed D2N cluster maps for every N離散可積分系 · 2026年9月 · doi:10.5281/zenodo.22770852
  4. 04Liouville integrability of the two-parameter deformed A2N cluster maps for every N離散可積分系 · 2026年9月 · doi:10.5281/zenodo.22770854
  5. 05Liouville integrability of the two-parameter deformed A2N+1 cluster maps for every N離散可積分系 · 2026年9月 · doi:10.5281/zenodo.22819874
  6. 06Liouville integrability of the two-parameter deformed D2N+1 cluster maps for every N離散可積分系 · 2026年9月 · doi:10.5281/zenodo.22820598

神経科学

  1. 07Repressor regulation and release timing distinguish three coupling routes in a stochastic suprachiasmatic clock model概日時計 · 2026年10月 · doi:10.5281/zenodo.23511162
  2. 08Recruited convergence sets the sign of plasticity under a single calcium rule: converging subicular and infralimbic inputs to the bed nucleus of the stria terminalisシナプス可塑性 · 2026年10月 · doi:10.5281/zenodo.23511170
  3. 09Cortical cholinergic suppression and the conditions for neurogliaform and arkypallidal vetoes in a spiking model of the striatal microcircuit大脳基底核 · 2026年10月 · doi:10.5281/zenodo.23511188
  4. 10A bistable presynaptic switch and a nutrient-gated cue rule reproduce the daily activity pattern of arcuate hunger cells視床下部 · 2026年10月 · doi:10.5281/zenodo.23511201
  5. 11Velocity storage in a model of the paired vestibular nuclei requires slow commissural inhibition and operates near a symmetry-breaking instability前庭系 · 2026年10月 · doi:10.5281/zenodo.23511211
  6. 12A theory of latched physiological drives: hunger, sleep and defence with hysteresis and a terminating reset動機付けの状態 · 2026年10月 · doi:10.5281/zenodo.23511220
  7. 13Why delaying eating need not reset hunger: a bounded-control theorem for a bistable hunger state動機付けの状態 · 2026年10月 · doi:10.5281/zenodo.23511290
  8. 14A delay-and-replacement test for feedback-maintained olfactory beta rhythms嗅覚系 · 2026年10月 · doi:10.5281/zenodo.23515097

購入に含まれるもの

本ページに記載した段階の成果と、取引完了後にそれを調べ、発展させるための資料を引き渡します。

部門を購入する場合

  • その部門のソースコード、ビルドスクリプト、テスト
  • 文書、研究ノート、生の結果、測定スクリプト、検証記録
  • 対応する特許出願がある場合、売却完了時にその出願を譲渡
  • 契約で定める、未公開の技術と資料に関する当社の譲渡可能な権利、およびコードと文書の独占的利用権
  • 売却部門の作業を中止し、未公開資料を秘密に保ち、利用権も使用可能な複製も保持しないという契約上の約束。明示された例外は除きます
  • その部門の利用に必要な共有基盤のライセンス。利用は当該部門内に限定

会社を購入する場合

  • 合意した持分譲渡による Steinborn IT GmbH の所有権。資産、権利、債務は会社に引き続き帰属
  • 13 部門すべてと、SFA、Software Evolver、LLM Analyzer の三件の特許出願
  • 十四本すべての論文を支える研究ファイル
  • 会社のウェブサイト

会社に投資する場合

  • 個別に交渉する会社の持分。金額、権利、投資形態は別途合意します。

独占性が及ぶのは、当社が付与できる権利です。既存のライセンス、公開論文、他者の資料には、従来の条件が残ります。購入に影響するそれらの権利は署名前に明示します。各非公開資産は一度だけ割り当てます。共有の依存関係は合意したライセンスで扱います。引き渡し支援は別途合意した場合にのみ含まれます。

次の発想を依頼することもできます

本ページのすべての研究を私が指揮しました。その能力をご自身の課題に使いたい場合は、別途ご依頼ください。会社売却後は、私が直接契約できます。部門売却後は Steinborn IT を通じた委託が可能です。各契約は入札とは別に交渉し、既に付与された権利や独占条件に従います。

委託研究

課題をください

問いや着想を持ち込んでください。私が調べ、結果を作ります。依頼に応じて作成した成果の譲渡可能な権利と独占的利用権を、契約でお渡しします。

最初に提案を受ける権利

次の成果を誰より先に

合意した範囲と期間について、新しい成果を他者に出す前に、まずあなたに提案します。

独占契約

私の研究時間を確保する

合意した期間、あなたのためだけに発明します。その契約内で作ったものの権利は、契約によってあなたに渡します。その範囲での次の成果は、あなたのものです。

一緒に働く

チームとの協働も歓迎します。一つだけ先に。

私は自閉スペクトラム症です。私と働くのは、Fringe の Walter Bishop がチームにいるようなものかもしれません。分野を行き来し、説明できる前にパターンに気付き、後になって意味が通る質問をします。黙っているときは仕事中です。急に早口になったら、おそらく何かを見つけました。明確な課題と、考える余地をください。牛は付いてきません。たぶん。

合意した成果と、自分で仕事を組み立てる自由を前提に、独立した研究業務をお引き受けします。ご連絡は sales@steinborn.it 、または次のページからどうぞ。 LinkedIn。

欲しいものに、価格を提示してください

  1. 範囲を指定してください。 一つの部門、複数部門、会社全体のいずれかを示し、ユーロで金額を提示してください。セットの場合は一括受諾が必要か、部門別の価格を示すかを明記してください。代替案も提出できます。支払条件、適用される付加価値税、提案の有効期限も記載してください。投資の相談では、金額、希望持分、既存持分の購入か会社への新規資金かを明らかにしてください。
  2. 権利は取引完了時に移ります。 Steinborn IT GmbH と創業者は、売却成果について所有する権利を譲渡し、合意した独占的利用権を付与します。対応する特許出願と、契約対象の未公開手法、コード、文書、データ、結果を含みます。秘密資料と権利の引き渡し前に、支払い、完了条件、必要な承認を満たさなければなりません。追加の特許を出願するかどうかは、特許性と既存権利の制約の下で、買い手が決定します。
  3. 売ったものの研究は終了します。 売却部門を利用する権利も、その秘密資料の使用可能な複製も保持しません。例外は開示済みライセンスと、法律上保存が必要な記録だけで、その目的に限って保持します。未公開成果は秘密とし、書面による許可または法的な開示義務がない限り、公表も議論もしないことを契約で約束します。当社の沈黙が、購入した成果の秘密を守ります。特許性は依然として適用法と過去の開示に左右されます。公開済み資料と他者に付与済みの権利は、この売却で撤回できません。部門だけを売る場合、未売却の研究は Steinborn IT に残り、継続できます。
  4. 共有基盤は引き続き利用できます。 複数の部門が SFA に依存しています。買い手には、購入部門内で必要な基盤を使うライセンスを付与します。基盤自体を購入する方は、そのライセンスと契約に明示された既存ライセンスを引き受けます。基盤ライセンスは購入の一部です。期間、許容される商業利用、譲渡や再許諾の権利は契約で定めます。依存関係と重複する権利は、署名前に整理します。
  5. 締め切りは2026年12月1日火曜日 23:59 CET です。 契約に合意できることを前提に、条件を満たす両立可能な提案のうち、合計額が最大となる組み合わせを選びます。会社全体の提案は、実際に受け取った最良の両立可能な部門別提案の合計と比較します。各部門は一度しか売れません。投資案の順位付けには、提案額を提案持分比率で割った値を使います。新規出資なら投資後の企業評価額であり、支払額そのものとは異なります。投資案を採用した場合は会社と各部門を一体で維持し、創業者の今後の役割は契約で決めます。適格な提案には、合法な取引、信用できる支払能力、記載した売却条件への同意が必要です。受け入れられる契約に合意できなければ、提案を断ることがあります。締め切り後、選定した方に連絡し、署名と取引完了を協議します。取引が成立しなければ、残る適格提案を検討する場合があります。
  6. 完了までは手法を開示しません。 売却前に未公開コード、概念、数式を調査することはできません。NDA でも変わりません。別途の NDA により、合意した 出力結果の実演を行う場合はあります。実演による取り置きはありません。同額で他の条件も同等なら、事前の技術確認なしで購入する方を優先します。
  7. 測定値は会社が保証します。 Steinborn IT GmbH は、自社の数値が記載どおり測定されたことを保証します。範囲、救済方法、期限は契約で定めます。提供元の数値は別に帰属を示します。将来の研究成果、収益、特許の成立、別の処理における性能を約束するものではありません。契約では、対象ソフトウェアの版と測定条件を特定します。成果は2026年10月24日時点で記載した状態で提供します。
  8. 投資条件は個別交渉です。 本ページは相談を募るものです。固定の出資申込条件を提示せず、投資金を受け付けず、利回りも約束しません。投資の募集または実行前に、適用される法的要件を満たす必要があります。
  9. 価格提示だけでは売買は成立しません。 これは提案の募集です。提案や締め切りによって、自動的に落札、譲渡、売却義務が生じることはありません。合意した契約、必要な場合の公証、所要の承認が必要です。本ページは、法令上排除できない権利や義務を排除するものではありません。

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氏名、買い手、希望部門または会社持分、金額、条件を記載してください。

売却後の行き先を決めるのは、その買い手です。買い手があなたの競合相手である可能性もあります。