Steinborn IT GmbH

Steinborn IT GmbH · 인수 및 투자 문의

여기까지 만들었습니다. 이제 판매합니다.

판매하는 이유는 다음 연구 단계를 감당할 자금이 없기 때문입니다. 제가 찾아간 독일의 혁신 지원 기관들은 지원을 거절했습니다. SPRIND에 처음 연락한 날은 2026년 6월 15일입니다. 오늘은 10월 24일, 18 주가 넘게 지났고 결과는 거절입니다. 이제 이 성과를 사서 더 발전시킬 수 있는 사람들에게 직접 내놓습니다.

특허 출원 중인 컴퓨팅 기술. CPU에서 실행되는 언어 모델. 뇌 영역과 개별 세포의 모델. 새로운 수학과 시뮬레이션 우주. 13 개 부문 중 하나, 여러 부문 또는 회사 전체에 가격을 제시해 주십시오. 투자 제안도 가능합니다. 논문 초고 열네 편은 공개되어 있습니다. 측정 결과는 아래에 있습니다. 미공개 방법은 구매자에게 넘깁니다.

마감
2026년 12월 1일 화요일 23:59 CET
원하는 범위 선택
13 개 부문 중 하나, 여러 부문 조합 또는 회사 전체. 투자 제안도 받습니다.
선정 기준
선정 기준은 조건을 충족한 제안의 가장 높은 합계액이며, 아래 조건을 따릅니다. 모든 거래는 계약 합의를 전제로 합니다.
소유권
당사가 소유한 성과에 대한 독점적 권리를 제공합니다. 명시된 라이선스는 예외입니다. 판매한 부문의 작업은 중단합니다.
회사 보증
Steinborn IT GmbH가 당사의 측정값이 기재 내용과 일치함을 보증하며, 구체적인 조건은 계약에서 합의합니다.
가격 제안
sales@steinborn.it

서버 한 대가 해낸 일

벤치마크 장비에는 AMD EPYC 9455 프로세서 하나와 128 GB RAM이 있으며 GPU는 없습니다. 각 항목에 작업 부하와 한계를 명시했습니다. 모델 공급사 수치는 다른 장비에서 수행한 공급사 자체 시험 결과입니다.

268억초당 후보 평가 횟수Software Evolver. CPU 하나에서 짧은 합성 프로그램을 평가한 결과입니다. 판매 대상에 포함된 이전 버전을 사용했습니다.
1,904,71160 초 동안 경로를 탐색한 도시 수World TSP. 6 코어에서의 최고 결과는 알려진 최선 경로보다 2.22 % 길었습니다.
0.098 %증명된 최적값 대비 차이85,900 개 도시. 48 코어에서 처음부터 약 7 분.
150,00050 ms 주기 안에 처리한 가상 플레이어16 × 16 km 세계. 이 실행에는 네트워크 스트림이 포함되지 않았습니다.
37 token/s270억 매개변수 모델의 속도Ternary Bonsai 2 27B. 42 CPU 코어에서 측정한 대략적인 속도이며 GPU는 사용하지 않았습니다.
61,549빛과 물질이 함께 존재하는 모델 우주시험한 사례에서는 광속을 넘는 행동이 발견되지 않았습니다.
14공개 연구 초고수학, 물리학, 화학, 신경과학 논문 초고.
3심사 중인 특허 출원SFA, Software Evolver, LLM Analyzer.

연구는 남았고, 자금은 바닥났습니다

저는 Steinborn IT를 통해 이 성과를 만들고 컴퓨팅, 언어, 신경과학, 수학, 물리학 연구를 이끌었습니다. 여기에는 작동하는 시스템, 공개된 증명, 그리고 끝낼 가치가 있는 미완의 연구가 있습니다.

판매 이유는 자금입니다. 연구를 계속할 돈이 없습니다. 독일의 혁신 지원 기관에 낸 신청은 자금으로 이어지지 않았습니다. SPRIND는 2026년 6월 15일 시작된 절차 끝에 거절했습니다. 오늘 10월 24일까지 18 주가 넘게 지났습니다.

이 결과가 첨단 연구를 지원하겠다는 목표와 어떻게 맞아떨어지는지 이해하기 어렵습니다. 제가 선진 연구를 판단하는 기준은 무엇을 입증할 수 있느냐입니다. 이 페이지의 논문과 측정값이 제가 내놓는 근거입니다. 직접 판단하실 수 있습니다.

더는 계속해도 된다는 허락을 기다리지 않겠습니다. 개별 부문, 묶음 또는 회사 전체를 조건에 맞는 가장 강한 제안을 하는 분에게 판매합니다. 투자자는 연구를 이어갈 자금 지원도 제안할 수 있습니다. 마감은 2026년 12월 1일 화요일 23:59 CET입니다.

구매 대상은 현재 단계의 성과입니다. Steinborn IT GmbH는 매매 계약 조건에 따라 보고한 측정값의 정확성을 보증합니다. 미완성 작업은 명시했으며, 그 이후의 미래는 인수한 분의 몫입니다. 대신 자신의 연구 과제를 제게 맡기고 싶으시다면, 별도로 논의할 수 있습니다.

Pascal Eric SteinbornSteinborn IT GmbH 설립자

아이디어 자체도 구매 대상입니다

NDA와 맞바꾸어 공개하지 않습니다

발명의 작동 원리를 한 번 보면, 몰랐던 상태로 돌아갈 수 없습니다. 비밀유지계약은 법적 구제수단을 제공하지만 비밀을 되돌려 놓지는 못합니다. 매각 완료 전에는 미공개 코드, 개념 또는 수식을 공개하지 않습니다. NDA가 있어도 마찬가지입니다.

성과에 가격을 매겨 주십시오

제안 전에 기술 자료실이나 방법에 대한 장기간의 검토를 제공하지 않습니다. 논문을 읽고 측정값을 살펴본 뒤 가격을 제안하십시오. 소유권, 기존 라이선스, 법적 조건은 여전히 계약에서 정해야 합니다.

불확실성의 가격은 구매자가 정합니다

이 조건에서 자신에게 얼마의 가치가 있는지 직접 판단하시면 됩니다. 논문 열네 편을 읽을 수 있고 특허 세 건이 출원 중입니다. Steinborn IT GmbH는 자체 측정값을 기재대로 보증하며 범위, 구제수단, 기간은 계약에서 정합니다. 미완의 연구가 무엇으로 완성될지는 약속하지 않습니다. 판매 후 미공개 성과를 비밀로 유지하겠다는 약속 역시 구매 대상입니다.

꼭 필요하다면 시연도 가능합니다

가격을 제안하기 전에 결과를 봐야 한다면, 안전하게 보여 줄 수 있는 부문에 대해 NDA 아래 중립적인 시연을 합의할 수 있습니다. 당사 서버에서 실시간으로 실행합니다. 합의된 입력, 출력, 측정값을 볼 수 있지만 코드, 수식, 내부 추적 기록, 실행 파일이나 서버 접근 권한은 받지 못합니다. 시연 조건은 녹화, 추출, 방법 재구성 시도를 막아야 합니다.

뇌 모델을 포함한 일부 부문은 시연만으로도 성과가 드러납니다. 그런 부문은 기술 사전 검토 없이 판매합니다. 시연은 예약이나 우선권을 주지 않습니다. 제안은 다른 모든 제안과 경쟁합니다. 금액과 나머지 조건이 동등하면 사전 검토 없이 구매하는 쪽을 우선합니다.

기반 기술과 그 위에 구축한 시스템

SFA, Software Evolver, LLM Analyzer는 라이선스를 제공하고 있으며 특허 출원 중입니다. 관련 인수에는 해당 출원이 포함됩니다. 출원 중이라는 말은 신청서를 냈다는 뜻이지 특허가 등록되었다는 뜻이 아닙니다. 요청 시 기술 세부사항을 가린 출원 증빙을 제공할 수 있습니다.

제 1 부문

SFA

특허 출원 중

여러 플랫폼에서 정확하고 결정론적인 결과를 내는 컴퓨팅 기술. 데이터를 손실 없이 저장하고 원래 데이터 그대로 복원합니다.

현재 라이선스 제공 중입니다.

제 2 부문

Software Evolver

특허 출원 중

주어진 과제를 해결하는 간결한 프로그램, 수식, 의사결정 규칙을 찾습니다. 언어 모델 없이 서버 CPU에서 실행됩니다.

  • 초당268억회 평가 를 AMD EPYC 9455 하나에서 96 스레드로 측정했습니다. 짧은 합성 프로그램을 시험했으며, 평가 한 번은 후보 프로그램 하나를 테스트 사례 하나에 적용하는 것입니다. 결과는 이전 엔진 버전에서 나왔고 그 버전도 판매 대상에 포함됩니다.
  • 당사의 수학 연구에 사용했습니다. 공개된 연구에는 정확한 기호 항등식으로 검증된 공식이 있습니다.

현재 라이선스를 제공하며 자체 연구에도 사용합니다.

제 3 부문

LLM Analyzer

특허 출원 중

프롬프트를 주거나 텍스트를 생성하거나 추론을 실행하지 않고 AI 모델에 저장된 가중치를 조사합니다.

공개 Gemma, Qwen, IBM Granite 모델에서 검증과 매핑을 진행했습니다. 정보 노출에 대한 전체 감사는 아직 끝나지 않았습니다.

제 4 부문

경로 최적화

작동하는 소프트웨어

매우 많은 정차 지점을 지나는 유효한 경로를 만듭니다. 반환된 모든 경로의 유효성은 별도로 검증합니다. 아래 수치는 배송 시간창이나 차량 용량 같은 추가 제약이 없는 표준 외판원 문제 벤치마크를 사용했습니다.

  • 1,904,711 개 도시 를 포함한 World TSP. 60 초 동안 6 코어에서 탐색해 알려진 최선 경로보다 2.22 % 긴 경로를 찾았습니다. 가장 좋은 실행 결과이며, 재실행 결과는 2.26 %였습니다.
  • 0.228 %와 0.342 % 는 10,639 개와 24,978 개 도시의 증명된 최적값 대비 차이입니다. 6 코어에서 10 초 실행한 결과입니다. 60 초에서는 0.122 %와 0.182 %였습니다.
  • 1초 미만 에 6 코어에서 프로그램 시작부터 결과 저장까지 완료했습니다. 증명된 최적값 대비 차이는 10,639 개 도시에서 0.61 %, 24,978 개 도시에서 0.94 %였습니다.
  • 동시에 여덟 작업 을 서버 한 대에서 실행하고 작업마다 6 코어를 사용했습니다. 10 초 후 24,978 개 도시의 여덟 경로 모두 증명된 최적값과의 차이가 0.40 % 이내였습니다.
  • 0.098 % 가 85,900 개 도시에서 증명된 최적값과의 차이입니다. 처음부터 48 코어로 약 7 분 실행했습니다.
  • 모나리자 과제 는 100,000 개 도시를 포함합니다. 48 코어에서 174 초 후 증명된 하한과의 차이가 0.1 % 이내, 12 분 후 0.051 %였습니다. 약 6 시간 후에는 증명된 하한보다 0.0286 % 높았고, 이는 알려진 최선 경로보다 0.027 % 높은 값입니다.

서비스 플랫폼은 구축되었지만 고객이 사용하고 있지는 않습니다.

제 5 부문

Spiritia Online과 세계 시뮬레이션

서버 시제품

세계 전체가 동시에 작동하는 대규모 다중 사용자 게임 서버입니다. AMD EPYC 9455 하나로 16 × 16 km 지도 전역의 식물, 날씨, 동물, 불을 매초 1 m 해상도로 시뮬레이션합니다. 같은 엔진으로 플레이어 없이 큰 생태 환경도 시뮬레이션할 수 있습니다.

  • 150,000 명의 가상 플레이어 와420만 마리의 동물. 60 초 실행에서 가장 느린 시뮬레이션 주기는 47.4 ms였고 허용 시간은 50 ms였습니다. 네트워크 스트림을 추가하기 전의 측정입니다.
  • 50,000 명의 가상 플레이어 와420만 마리의 동물을 네트워크 스트림이 켜진 상태로 처리했습니다. 40 코어에서 측정된 가장 느린 시뮬레이션 주기는 37.4 ms였습니다.
  • 플레이어당 평균 약 53.4 kbit/s 이며 시야 반경은 80 m입니다. 50,000 명의 합계는 2.67 Gbit/s였습니다.

서버는 가상 플레이어로 작동합니다. 게임 클라이언트는 아직 개발하지 않았습니다.

CPU 추론과 학습 연구

GPU 없이 서버 CPU에서 측정한 당사 결과입니다. 각 프로젝트는 현재 도달한 단계 그대로 설명합니다.

제 6 부문

CPU 추론 엔진

작동하는 소프트웨어

당사 엔진은 공개된 대형 언어 모델을 CPU에서 실행하며 아래 시험에서 재현 가능한 결과를 보였습니다.

  • 초당 약 37 토큰 을 Ternary Bonsai 2 27B에서 측정했습니다.270억 매개변수의 공개 모델을 42 CPU 코어에서 GPU 없이 실행한 결과입니다. 공급사는 이전 버전의 노트북 GPU 성능을 초당 약 28~47 토큰으로 보고합니다.
  • 초당 138, 256, 약 560 토큰 을 각각80억,40억,17억 매개변수의 Ternary Bonsai 모델로 측정했습니다. 42 CPU 코어를 사용하고 GPU는 쓰지 않았습니다. 공급사의 Apple M4 Pro 노트북 GPU 보고값은 76, 120, 229입니다.
  • 재현 가능한 출력. 시험한 처리 조건에서 같은 입력은 비트 단위까지 같은 출력을 냈습니다.

공급사 속도는 다른 하드웨어와 시험 조건에서 측정되었습니다. 각 모델 카드에 다음 모델의 참고 수치가 있습니다. 27B, 8B, 4B 및 1.7B. 통제된 비교 시험은 아닙니다.

외부 모델 런타임을 사용하지 않는 자체 추론 엔진입니다. 공개 모델에는 각각의 라이선스가 그대로 적용됩니다.

제 7 부문

언어 모델 연구

연구 진행 중

원문 텍스트에서 어휘를 습득하고 CPU에서 훈련하는 모델입니다. 아래 시험에서는 기존 응답을 유지하면서 새로운 사실을 학습하는 연구도 포함됩니다.

  • 2.5 초 만에 1.9 GB 원문 텍스트에서 어휘를 습득했습니다.
  • 2 h 54 min 동안210만 개의 이야기를 한 차례 모두 학습했습니다. CPU 하나를 사용하고 GPU는 사용하지 않았습니다.
  • 하나의 이야기에서 새로운 사실 학습. 관련 질문 3 개 중 2 개의 답변이 바뀌었습니다. 관련 없는 48 개 답변은 하나도 바뀌지 않았습니다.

짧은 이야기를 생성합니다. 블라인드 테스트에서는 논리와 일관성이 같은 규모의 비교 모델에 못 미칩니다.

제 8 부문

근거를 갖춘 학습

연구 진행 중

답변을 출처와 연결하고 기존 학습을 보존하며 증거가 부족할 때 답변을 거절하도록 만든 학습 시스템입니다.

  • 확인한 기존 4,382 개 항목 모두 새로운 학습 뒤에도 바뀌지 않았습니다.

작은 규모로 시험한 연구 시제품입니다.

개별 세포까지 내려가는 뇌 연구

여기에 나열한 영역과 세포 유형을 대개 개별 세포 수준에서 모델링했습니다. 모델을 실행하고 결과를 공개된 측정값과 비교했습니다. 논문 여덟 편이 이 작업의 공개 사례입니다.

제 9 부문

뇌 모델 및 연구

연구 진행 중

아래 영역과 세포 유형의 모델, 소스 코드와 결과입니다. 신경과학 논문 여덟 편의 작동 모델과 지능, 추론, 언어에 대한 미공개 연구를 포함합니다.

공개 초고 여덟 편을 동반하는 연구 자료. 논문 07~14의 작업 파일과 미공개 뇌 모델은 이 부문에 속합니다.

대뇌피질

  • 피질 기둥
  • PV 및 SST 사이신경세포
  • VIP 세포
  • 신경아교형 세포
  • 샹들리에 세포
  • 이중다발 세포
  • 로즈힙 세포
  • CCK 바구니세포
  • 6b 층 세포
  • 전전두피질
  • 전두극피질
  • 안와전두 가치세포
  • 전대상피질
  • 섬엽과 von Economo 신경세포
  • 두정피질
  • 기본모드 네트워크
  • 담장핵
  • 보조운동영역

기억과 공간 탐색

  • 치아이랑
  • CA3
  • CA2
  • CA1
  • 개념세포
  • 해마밑이행부
  • 내후각 격자세포
  • 시간세포
  • 지속 발화 세포
  • 주변후각피질의 친숙성
  • 머리 방향 시스템
  • 안쪽중격

시상

  • 중계핵
  • 시상그물핵
  • 가쪽무릎체
  • 기질핵과 앞핵
  • 시상베개

기저핵과 보상

  • 선조체 D1 및 D2 신경세포
  • 빠른 발화 사이신경세포
  • 콜린성 사이신경세포
  • 담창구
  • 시상밑핵
  • 측좌핵
  • 도파민 신경세포
  • 가쪽고삐핵

뇌 상태와 감정

  • 청색반점
  • 솔기핵
  • 수면과 각성
  • 기저전뇌
  • 별아교세포
  • 일주기 시계
  • 시상하부와 배고픔 상태
  • 편도체: 공포와 소거
  • 분계선조침대핵

소뇌

  • Purkinje 세포
  • 과립세포와 Golgi 세포
  • 단극솔세포
  • Lugaro 세포
  • 분자층 사이신경세포
  • 아래올리브핵
  • 다리뇌핵

감각과 운동

  • 망막에서 시상으로의 중계
  • 일차시각피질
  • MT 영역
  • 위둔덕
  • 신속안구운동 생성기
  • 청각 경로
  • 후각망울과 이상피질
  • 안뜰핵
  • 운동피질과 Betz 세포

언어와 사고

  • Wernicke 영역
  • Broca 영역
  • 의미기억
  • 수 감각

신경과학 논문은 공개된 세포 메커니즘을 설명합니다. 지능, 추론, 언어 모델은 계속 비공개이며 제 9 부문에 포함됩니다.

공개된 증명과 그 너머의 연구

제 10 부문

모델 우주와 물리의 행동

연구 진행 중

최소한의 출발점에서 발전시킨 시뮬레이션 우주입니다. 시험은 매 실행 전에 정한 기준을 사용하고 기대 결과를 주입하지 않습니다. 다음 결과는 이 모델들에 관한 것입니다.

  • 시간 방향이 나타납니다. 한 방향의 부호가 공간 방향과 반대입니다. 상대론적 시공간과 같습니다.
  • 네 가지 차원 수에서 안정적인 시공간. 우리 시공간의 3 + 1 차원과 초끈이론의 9 + 1 차원이 포함됩니다.
  • 빛은 파동으로 전파됩니다. 긴 파장에서는 모든 방향의 속도가 같습니다. 시험한 사례에서 빛보다 빠른 것은 없었고 두 편광은 모든 파장에서 같은 속도를 가집니다. 두 편광의 동일한 전파는 감마선 폭발에서 얻은 편광 제약과 일치합니다.
  • 빛과 물질의 공존 이 같은 계열의 61,549 개 우주에서 나타났습니다. 해당 시험에서 초광속 행동은 발견되지 않았습니다.
  • 상대론적 시계의 행동 이 17 개 우주에서 나타납니다. 광속의 오분의 삼에서 움직이는 시계는 정지한 시계의 정확히 4/5 속도로 갑니다. 아인슈타인 공식이 예측하는 시간 지연 계수 5/4에 해당합니다.
  • 381 개 우주의 반물질 은 527,958 개 모델 우주를 조사한 별도 연구에서 나왔습니다. 전하를 띤 입자에 반입자가 있습니다. 그 381 개 중 5 개 우주에서는 입자와 반입자가 소멸하며 빛이 됩니다.
  • 정확하게 보존되는 전하 가 61,549 개 중 3,669 개 우주에 있습니다.
  • 팽창 전의 반동 이 빅뱅을 가진 것으로 확인된 381 개 중 326 개 우주에서 보입니다. 반물질 사례 381 개와는 다른 집단입니다. 빅뱅 이전으로 거슬러 가면 수축하는 우주가 나옵니다.
  • 6.9 초 만에 61,549 개 우주 전체를 각각 세 번의 초기 조건으로 시뮬레이션했습니다.

연구는 계속됩니다. 에너지와 운동량 보존, 원거리 힘, 양자 행동은 아직 해결되지 않았습니다.

제 11 부문

Yang–Mills 질량 간극 연구

연구 진행 중

일곱 밀레니엄 문제 중 하나인 Yang–Mills 존재성과 질량 간극 문제에 대해 지금까지 완료한 작업입니다.

강결합과 유한 부피 등 제한된 조건에서 증명한 결과를 담은 미공개 작업 자료입니다. 이 조건에서는 같은 종류의 결과가 이미 알려져 있습니다. 전체 문제는 아직 미해결입니다. 전체 문제를 증명했다고 주장하지 않습니다.

제 12 부문

수학적 성과

공개 논문 초고

완전한 증명을 담은 무료 공개 초고 여섯 편과 관련 연구 파일 및 미공개 결과입니다. 인산화와 양자 Rabi 논문을 포함한 논문 01~06의 작업 파일이 이 부문에 속합니다.

  • 변형 클러스터 사상의 네 계열 에 대해 모든 크기에서 적분 가능함을 증명했습니다. 두 D 계열은 축약형을 사용합니다. 한 결과는 W. Kim의 추측 7.1을 해결합니다. 해당 논문은 Integrable deformations of cluster maps of type D₂N, arXiv:2506.06182.
  • 모든 n에서 Wang–Sontag 한계에 도달합니다. 2026년 10월 현재 저희가 아는 바로는, 기존에는 n = 4까지만 알려져 있었습니다.
  • 차수 198의 D 최적 설계. 2026년 10월 현재 저희가 아는 바로는 가장 작은 미해결 차수입니다. 전수 계산으로 대칭 유형 11 개를 배제했습니다. Legendre 쌍은 저희가 아는 미해결 길이 중 200 미만의 10 개 길이에 걸쳐 대칭 유형 91 개를 배제했습니다. 두 배제 결과 모두 미공개이며, 미해결 사례 자체를 해결한 것은 아닙니다.

여섯 논문은 공개 초고이며 아직 동료 심사를 받지 않았습니다.

제 13 부문

화학과 생물학적 시스템

연구 진행 중

안정적인 화학 반응망, 고장에 견디는 흐름 시스템, 균류 네트워크를 통한 수송, 유전체 분석에 관한 연구입니다.

인산화 논문은 공개되어 있고 작업 파일은 제 12 부문에 배정됩니다. 여기에 적힌 나머지 연구는 제 13 부문에 속하며 미공개입니다.

지금 읽을 수 있는 논문 열네 편

논문은 CERN이 운영하는 Zenodo에서 초고 형태로 무료 공개되어 있습니다. 영구 DOI가 있고 아직 동료 심사를 받지 않았습니다. 링크는 최신 버전으로 연결됩니다. 당사의 Zenodo 모음에서도 볼 수 있습니다.

수학, 물리학, 화학

  1. 01The Wang–Sontag bound is attained: 2n − 1 positive steady states in the n-site sequential distributive phosphorylation system, for every n화학 반응망 · 2026년 9월 · doi:10.5281/zenodo.22770846
  2. 02A transfer-matrix formula and a closed recursion for the hidden symmetry operator of the asymmetric quantum Rabi model, and the sl₂ structure of its constraint polynomials수리물리학 · 2026년 9월 · doi:10.5281/zenodo.22770848
  3. 03Liouville integrability of the deformed D2N cluster maps for every N이산 적분 가능계 · 2026년 9월 · doi:10.5281/zenodo.22770852
  4. 04Liouville integrability of the two-parameter deformed A2N cluster maps for every N이산 적분 가능계 · 2026년 9월 · doi:10.5281/zenodo.22770854
  5. 05Liouville integrability of the two-parameter deformed A2N+1 cluster maps for every N이산 적분 가능계 · 2026년 9월 · doi:10.5281/zenodo.22819874
  6. 06Liouville integrability of the two-parameter deformed D2N+1 cluster maps for every N이산 적분 가능계 · 2026년 9월 · doi:10.5281/zenodo.22820598

신경과학

  1. 07Repressor regulation and release timing distinguish three coupling routes in a stochastic suprachiasmatic clock model일주기 시계 · 2026년 10월 · doi:10.5281/zenodo.23511162
  2. 08Recruited convergence sets the sign of plasticity under a single calcium rule: converging subicular and infralimbic inputs to the bed nucleus of the stria terminalis시냅스 가소성 · 2026년 10월 · doi:10.5281/zenodo.23511170
  3. 09Cortical cholinergic suppression and the conditions for neurogliaform and arkypallidal vetoes in a spiking model of the striatal microcircuit기저핵 · 2026년 10월 · doi:10.5281/zenodo.23511188
  4. 10A bistable presynaptic switch and a nutrient-gated cue rule reproduce the daily activity pattern of arcuate hunger cells시상하부 · 2026년 10월 · doi:10.5281/zenodo.23511201
  5. 11Velocity storage in a model of the paired vestibular nuclei requires slow commissural inhibition and operates near a symmetry-breaking instability전정계 · 2026년 10월 · doi:10.5281/zenodo.23511211
  6. 12A theory of latched physiological drives: hunger, sleep and defence with hysteresis and a terminating reset동기 상태 · 2026년 10월 · doi:10.5281/zenodo.23511220
  7. 13Why delaying eating need not reset hunger: a bounded-control theorem for a bistable hunger state동기 상태 · 2026년 10월 · doi:10.5281/zenodo.23511290
  8. 14A delay-and-replacement test for feedback-maintained olfactory beta rhythms후각계 · 2026년 10월 · doi:10.5281/zenodo.23515097

구매에 포함되는 것

이 페이지에 설명한 단계의 성과와, 거래 완료 후 이를 검토하고 발전시키는 데 필요한 자료를 받습니다.

부문 구매

  • 해당 소스 코드, 빌드 스크립트와 테스트
  • 문서, 연구 기록, 원시 결과, 측정 스크립트와 검증 기록
  • 해당하는 출원 중 특허가 있다면 매각 완료 시 출원 양도
  • 계약에서 정한 미공개 기술과 자료에 대한 당사의 양도 가능한 권리 및 코드와 문서의 독점 사용권
  • 판매 부문의 작업을 중단하고 미공개 자료를 비밀로 유지하며 이용권이나 사용 가능한 복제본을 보유하지 않겠다는 계약상 약속. 명시된 예외는 제외
  • 해당 부문 사용에 필요한 공유 기반의 라이선스. 사용은 그 부문 내부로 한정

회사 구매

  • 합의한 지분 이전을 통한 Steinborn IT GmbH의 소유권. 회사는 자산, 권리와 의무를 계속 보유
  • 13 개 부문 전체 및 SFA, Software Evolver, LLM Analyzer의 특허 출원 세 건
  • 논문 열네 편 전체의 연구 파일
  • 회사의 웹사이트

회사 투자

  • 개별 협상한 회사 지분. 투자금, 권리와 형태는 별도로 합의합니다.

독점 소유는 당사가 부여할 수 있는 권리를 대상으로 합니다. 기존 라이선스, 공개 논문, 타인의 자료에는 원래 조건이 유지됩니다. 구매에 영향을 미치는 해당 권리는 서명 전에 명시합니다. 각 비공개 자산은 한 번만 배정합니다. 공유 의존성은 합의한 라이선스로 처리합니다. 인계 지원은 별도로 합의한 경우에만 포함됩니다.

다음 아이디어를 의뢰할 수도 있습니다

이 페이지의 모든 작업을 제가 지휘했습니다. 그 능력을 자신의 문제에 쓰고 싶다면 별도로 의뢰할 수 있습니다. 회사를 판매한 뒤에는 제가 직접 계약할 수 있고, 개별 부문을 판매한 뒤에는 Steinborn IT를 통해 맡길 수 있습니다. 각 계약은 입찰과 별개로 협상하며 이미 부여한 권리와 독점성에 따릅니다.

위탁 연구

문제를 주십시오

질문이나 아이디어를 가져오시면 제가 연구하고 결과를 만듭니다. 계약을 통해 의뢰한 성과의 양도 가능한 권리와 독점 사용권을 드립니다.

우선 제안권

다음 성과를 먼저 보십시오

합의한 범위와 기간 동안, 새 성과를 다른 누구보다 먼저 제안합니다.

독점 계약

제 연구 시간을 확보하십시오

합의한 기간에는 오직 귀하를 위해 발명합니다. 그 계약 범위 안에서 만든 결과물의 권리를 계약으로 드립니다. 해당 범위의 다음 성과는 귀하에게 갑니다.

함께 일하기

팀과 함께하는 것도 환영합니다. 한 가지는 미리 말씀드립니다.

저는 자폐인입니다. 저와 일하는 것은 팀에 Fringe의 Walter Bishop이 있는 것과 조금 비슷할 수 있습니다. 분야를 넘나들고, 설명하기 전에 패턴을 알아차리며, 조금 뒤에야 뜻이 통하는 질문을 합니다. 조용할 때는 일하고 있는 겁니다. 말이 빨라지면 아마 뭔가를 찾은 겁니다. 명확한 문제와 생각할 여유를 주십시오. 소는 포함되지 않습니다. 아마도요.

합의된 결과와 스스로 작업을 조직할 자유를 전제로 독립 연구 업무를 맡습니다. 연락은 sales@steinborn.it 또는 다음 페이지로 주십시오. LinkedIn.

원하는 대상에 가격을 제시하십시오

  1. 범위를 정하십시오. 하나의 부문, 여러 부문 또는 회사 전체를 지정하고 유로로 금액을 적으십시오. 묶음은 일괄 수락이 필요한지, 아니면 부문별 가격이 있는지 밝혀 주십시오. 대안도 제시할 수 있습니다. 지급 조건, 적용되는 VAT, 제안 유효기간을 적으십시오. 투자 문의에는 금액, 지분과 자금이 기존 지분 매입에 쓰이는지 회사에 투입되는지를 명시하십시오.
  2. 권리는 거래 완료 시 이전됩니다. Steinborn IT GmbH와 설립자는 판매 성과에 대해 소유한 권리를 양도하고 합의한 독점 사용권을 부여합니다. 관련 특허 출원과 계약에 포함된 미공개 방법, 코드, 문서, 데이터, 결과가 대상입니다. 기밀 자료와 권리가 넘어가기 전에 지급, 완료 조건, 필요한 승인이 충족되어야 합니다. 추가 특허 출원 여부는 특허 가능성과 기존 권리를 고려해 구매자가 결정합니다.
  3. 판매한 대상의 작업은 중단합니다. 판매 부문을 이용할 권리나 기밀 자료의 사용 가능한 복제본을 보유하지 않습니다. 예외는 공개한 라이선스와 법률상 보존해야 하는 기록이며 그 목적에만 사용합니다. 또한 미공개 성과를 비밀로 유지하고, 서면 허가나 법률상 공개 의무가 없는 한 발표하거나 논의하지 않겠다고 계약으로 약속합니다. 당사의 침묵은 구매한 성과의 기밀성을 지킵니다. 특허 가능성은 여전히 적용 법률과 이전 공개에 달려 있습니다. 이미 공개된 자료나 타인에게 부여된 권리를 이번 판매로 철회할 수는 없습니다. 일부 부문만 판매하면 미판매 연구는 Steinborn IT에 남아 계속될 수 있습니다.
  4. 공유 기반은 계속 사용할 수 있습니다. 여러 부문이 SFA에 의존합니다. 구매자는 구매한 부문 안에서 필요한 기반을 사용할 라이선스를 받습니다. 기반 자체를 사는 구매자는 그 라이선스와 계약에 명시된 기존 라이선스를 승계합니다. 기반 라이선스는 구매의 일부입니다. 기간, 허용된 상업적 이용, 양도 또는 재허가 권리는 계약에서 정합니다. 의존성과 중복 권리는 서명 전에 해결합니다.
  5. 제안 마감은 2026년 12월 1일 화요일 23:59 CET입니다. 계약에 합의하는 것을 전제로, 양립 가능한 적격 제안 중 합계가 가장 높은 조합을 선택합니다. 회사 인수 제안은 실제 받은 최선의 양립 가능한 부문 제안 합계와 경쟁합니다. 각 부문은 한 번만 팔 수 있습니다. 투자 제안의 순위를 정할 때는 제안 금액을 제안 지분율로 나눕니다. 신규 자금이라면 투자 후 기업 가치이며, 실제 지급액과는 다릅니다. 투자안을 선택하면 회사와 부문은 함께 유지되고 설립자의 향후 역할은 계약에서 정합니다. 적격 요건은 합법적 거래, 신뢰할 수 있는 지급 능력, 명시된 판매 조건 수용입니다. 수용 가능한 계약에 합의하지 못하면 제안을 거절할 수 있습니다. 마감 후 선정된 제안자와 서명 및 거래 완료를 협의합니다. 거래가 무산되면 나머지 적격 제안을 고려할 수 있습니다.
  6. 완료 전까지 방법은 비공개입니다. 판매 전에 미공개 코드, 개념, 수식을 검사할 수 없습니다. NDA도 이를 바꾸지 않습니다. 별도 NDA로 합의된 출력 결과 시연을 진행할 수는 있습니다. 시연은 어떤 예약도 보장하지 않습니다. 가격과 나머지 조건이 동등하면 사전 기술 검토 없이 구매하는 분을 우선합니다.
  7. 측정값은 회사가 보증합니다. Steinborn IT GmbH는 자체 수치가 기재한 방식대로 측정되었음을 보증합니다. 범위, 구제수단과 기간은 계약에서 정합니다. 공급사 수치는 따로 출처를 밝힙니다. 향후 연구 결과, 수입, 특허 등록 또는 다른 작업 부하의 성능은 약속하지 않습니다. 계약은 대상 소프트웨어 버전과 측정 조건을 특정합니다. 성과는 2026년 10월 24일에 명시된 상태로 제공됩니다.
  8. 투자 조건은 개별 협상합니다. 이 페이지는 문의를 받기 위한 것입니다. 고정된 출자 청약 조건을 제시하지 않고 투자금을 받지 않으며 수익을 약속하지 않습니다. 투자를 제안하거나 완료하기 전에 관련 법적 요건을 충족해야 합니다.
  9. 가격 제안만으로 판매가 완료되지 않습니다. 제안을 요청하는 초대입니다. 제안이나 마감만으로 낙찰, 이전, 판매 의무가 자동 발생하지 않습니다. 거래에는 합의된 계약, 필요한 경우 공증, 필요한 승인이 요구됩니다. 이 페이지는 법률상 배제할 수 없는 권리나 의무를 배제하지 않습니다.

제안서 발송 주소
sales@steinborn.it

이름, 구매 주체, 원하는 부문 또는 지분, 금액과 조건을 포함해 주십시오.

부문이 팔린 뒤 어디로 갈지는 구매자가 결정합니다. 그 구매자가 귀하의 경쟁사일 수도 있습니다.