Steinborn IT GmbH

Steinborn IT GmbH · Vételi és befektetési ajánlatok

Mi megalkottuk. Most eladó.

Azért adom el, mert nem tudom finanszírozni a kutatás következő szakaszát. Az általam megkeresett német innovációfinanszírozók elutasították a támogatását. Először 2026. június 15-én kerestem meg a SPRIND szervezetet. Ma október 24. van, több mint 18 hét telt el, és a válasz elutasító. Most azok elé tárom a munkát, akik meg tudják venni és tovább tudják vinni.

Számítástechnikai megoldások folyamatban lévő szabadalmi bejelentésekkel. Nyelvi modellek CPU használatával. Agyterületek és egyedi sejtek modelljei. Új matematikai eredmények és szimulált univerzumok. Tegyen ajánlatot a 13 rész egyikére, többre vagy az egész vállalatra. Befektetést is javasolhat. Tizennégy preprint nyilvános. A mérések alább olvashatók. A nem publikált módszereket a vevő kapja meg.

Határidő
2026. december 1., kedd 23:59 CET
Válassza ki, mit szeretne
A 13 rész egyikét, több részt együtt vagy a vállalatot. Befektetési javaslatokat is várunk.
Kiválasztás
A legmagasabb összegű megfelelő ajánlatkombináció, az alábbi feltételek szerint. Minden ügylet szerződéskötést igényel.
Jogok
Kizárólagos jogok a tulajdonunkban álló munkára, a megjelölt licenckivételekkel. Minden eladott részen befejezzük a munkát.
A vállalat garanciája
A Steinborn IT GmbH helytáll a leírt mérésekért, a szerződésben rögzített feltételekkel.
Tegyen ajánlatot
sales@steinborn.it

A számok

Mire volt képes egyetlen szerver

A tesztgépünkben egy AMD EPYC 9455 processzor, 128 GB RAM és semmilyen GPU nincs. Az egyes eredmények megadják a terhelést és a korlátokat. A modellszállítókhoz rendelt számok saját, más gépeken végzett tesztjeikből származnak.

26.8 milliárdjelöltértékelés másodpercenkéntSoftware Evolver. Rövid szintetikus programok egyetlen CPU használatával, az eladásba foglalt korábbi verzióval.
1,904,711város vizsgálata 60 másodperc alattWorld TSP. A legjobb futás 2.22 % eltérést adott a legjobb ismert körúttól, 6 magon.
0.098 %a bizonyított optimum fölött85,900 város. Körülbelül 7 perc a nulláról, 48 magon.
150,000szimulált játékos egy 50 ms hosszú cikluson belülEgy 16 × 16 km méretű világ. Ez a futás még nem tartalmazta a hálózati adatfolyamot.
37 tokens/segy 27 milliárd paraméteres modellelTernary Bonsai 2 27B. Közelítő mért sebesség 42 CPU magon, GPU nélkül.
61,549fényt és anyagot tartalmazó modelluniverzumA vizsgált esetekben nem találtunk fénynél gyorsabb viselkedést.
14nyilvános tudományos preprintPreprintek matematikából, fizikából, kémiából és idegtudományból.
3folyamatban lévő szabadalmi bejelentésSFA, Software Evolver és LLM Analyzer.

A kutatás tovább tartott, mint a pénz

Ezt a munkát a Steinborn IT keretében építettem fel, és vezettem a kutatást a számítástechnika, a nyelv, az idegtudomány, a matematika és a fizika területén. Vannak itt működő rendszerek, publikált bizonyítások és befejezetlen kutatási irányok, amelyeket érdemes befejezni.

Az eladás oka a finanszírozás. Nincs pénzem a kutatás folytatására. A német innovációfinanszírozókhoz beadott kérelmeim sem biztosították ezt. A SPRIND elutasított egy 2026. június 15-én indult folyamat végén. Mára, október 24-re több mint 18 hét telt el.

Nehezen egyeztetem össze ezt az eredményt az úttörő kutatás finanszírozásának szándékával. Számomra egy munka színvonalát az mutatja, amit bizonyítani tud. Az oldalon szereplő tanulmányokat és méréseket teszem az asztalra. Ítélje meg őket maga.

Nem várok tovább engedélyre a folytatáshoz. A munka most annak érhető el, aki a legerősebb megfelelő ajánlatot teszi, egyes részekre, csomagra vagy a vállalatra. Egy befektető a folytatás finanszírozását is javasolhatja. Az ajánlatok határideje 2026. december 1., kedd, 23:59 CET.

A munkát jelenlegi állapotában veszi meg. A Steinborn IT GmbH az adásvételi szerződés feltételei szerint helytáll a közölt mérések pontosságáért. A befejezetlen munkák meg vannak jelölve, jövőjük az átvevőjüké. Ha inkább saját kutatását bízná rám, erről külön beszélhetünk.

Pascal Eric SteinbornA Steinborn IT GmbH alapítója

A fekete doboz

Az ötlet része annak, amit megvesz

Nincs feltárás titoktartásért cserébe

Ha egyszer látta egy találmány működését, azt már nem lehet meg nem történtté tenni. A titoktartási megállapodás jogi eszközöket ad. A titkot nem állítja vissza. A lezárt adásvétel előtt nem fedünk fel nem publikált kódot, elképzelést vagy képletet, titoktartás mellett sem.

Árazza be a munkát

Az ajánlattétel előtt nincs műszaki adatszoba vagy a módszerek részletes vizsgálata. Olvassa el a tanulmányokat, mérlegelje a méréseket, és tegyen ajánlatot. A tulajdonjogot, a meglévő licenceket és a jogi feltételeket ettől még rendezni kell a szerződésben.

A bizonytalanságot ön árazza be

Ön dönti el, mennyit ér ez a munka ilyen feltételekkel. Tizennégy tanulmány olvasható. Három szabadalmi bejelentés van folyamatban. A Steinborn IT GmbH helytáll saját, leírt méréseiért, a szerződésben egyeztetett körben, jogkövetkezményekkel és határidővel. Nem ígéri meg, mi lesz a befejezetlen kutatásból. A vétel része az ígéretünk, hogy a nem publikált munkát eladás után is titokban tartjuk.

Bemutató, ha feltétlenül szükséges

Ha ajánlattétel előtt eredményt kell látnia, titoktartás mellett semleges bemutatót egyeztethetünk egy biztonságosan megmutatható részről. Élőben futtatjuk a saját szerverünkön. A megállapodás szerinti bemeneteket, kimeneteket és méréseket látja. Nem kap kódot, képleteket, belső nyomkövetési adatokat, futtatható fájlokat vagy szerverhozzáférést. A feltételeknek védeniük kell a rögzítés, kinyerés és a módszerek visszaállításának kísérletei ellen.

Egyes részeket, köztük az agymodellt, nem lehet bemutatni a munka felfedése nélkül. Ezek előzetes betekintés nélkül kelnek el. A bemutató nem jelent foglalást vagy elsőbbséget. Az ajánlat minden más ajánlattal versenyez. Azonos összeg és egyébként egyenértékű feltételek mellett az előzetes bemutató nélkül vásárló élvez elsőbbséget.

Számítástechnika

Az alapok és a rájuk épült rendszerek

Az SFA, a Software Evolver és az LLM Analyzer licencelhető, szabadalmi bejelentéseik folyamatban vannak. A bejelentések a megfelelő felvásárlás részét képezik. A folyamatban lévő bejelentés azt jelenti, hogy benyújtották, nem azt, hogy szabadalmat adtak rá. Kérésre a benyújtás igazolható a műszaki részletek visszatartásával.

1. rész

SFA

Szabadalmi bejelentés folyamatban

Platformokon átívelő számítás pontos, determinisztikus eredményekkel. Veszteség nélkül tárolja az adatokat és pontosan visszaállítja az eredetit.

Már most licencelhető.

2. rész

Software Evolver

Szabadalmi bejelentés folyamatban

Kompakt programokat, képleteket és döntési szabályokat keres egy adott feladat megoldásához. Szerverek CPU egységein fut, nyelvi modell nélkül.

  • 26.8 milliárd értékelés másodpercenként egyetlen AMD EPYC 9455 gépen, 96 szállal. A mérés rövid szintetikus programokra vonatkozott. Egy értékelés egy programjelölt egy teszteseten végzett próbája. Az eredmény a motor korábbi, az eladásba foglalt verziójából származik.
  • Matematikai kutatásunkban használjuk. A publikált munkában pontos szimbolikus azonosságként ellenőrzött képlet is szerepel.

Már most licencelhető, és saját kutatásunkban is használjuk.

3. rész

LLM Analyzer

Szabadalmi bejelentés folyamatban

Egy AI modell tárolt súlyait vizsgálja kérdezés, szöveggenerálás vagy inferencia futtatása nélkül.

Ellenőrzési és feltérképezési munka nyilvános Gemma, Qwen és IBM Granite modelleken. A feltárható információk teljes auditja még nem készült el.

4. rész

Útvonaloptimalizálás

Működő szoftver

Érvényes útvonalakat épít nagyon hosszú megállólistákhoz. Minden visszaadott útvonal érvényességét függetlenül ellenőrzi. Az alábbi számok szokásos utazóügynök-benchmarkokat használnak, szállítási időablakokhoz vagy járműkapacitáshoz hasonló további korlátozások nélkül.

  • 1,904,711 város a World TSP feladatban. Egy 60 másodperces keresés 6 magon a legjobb ismert körútnál 2.22 % arányban hosszabb utat talált. Ez volt a legjobb futás. Az ismétlés 2.26 % eredményt adott.
  • 0.228 % és 0.342 % eltérés a bizonyított optimum fölött 10,639 és 24,978 városra, 10 másodperc után 6 magon. A 60 másodperces pontnál az eltérések 0.122 % és 0.182 % voltak.
  • Egy másodpercnél kevesebb a program indításától az eredmény kiírásáig 6 magon. A bizonyított optimum fölötti eltérés 0.61 % volt 10,639 városra és 0.94 % 24,978 városra.
  • Nyolc párhuzamos feladat egyetlen szerveren, mindegyik 6 maggal. A 10 másodperces pontnál mind a nyolc, 24,978 várost bejáró útvonal a bizonyított optimumhoz képest 0.40 % határon belül volt.
  • 0.098 % a bizonyított optimum fölött 85,900 városra, nulláról indulva, mintegy 7 perc alatt 48 magon.
  • A Mona Lisa kihívás 100,000 városból áll. A 48 magos futásban a körút a bizonyított alsó korláttól 0.1 % eltérésen belül volt 174 másodperc után, és 0.051 % eltérésen belül 12 perc után. Körülbelül 6 óra elteltével 0.0286 % volt az eltérés az alsó korlát fölött, ami 0.027 % eltérés a legjobb ismert körút fölött.

A szolgáltatási platform elkészült, de ügyfelek még nem használják.

5. rész

Spiritia Online és világszimulációja

Szerverprototípus

Szerver egy sokszereplős online játékhoz, amelynek világa mindenütt egyszerre működik. A növényeket, időjárást, állatokat és tüzet minden másodpercben szimulálja egy 16 × 16 km térképen, 1 m felbontással, egyetlen AMD EPYC 9455 gépen. Ugyanez a motor játékosok nélkül is képes nagy élő környezeteket szimulálni.

  • 150,000 szimulált játékos és 4.2 millió állat. Egy 60 másodperces futás során a leglassabb szimulációs ciklus 47.4 ms ideig tartott, 50 ms időkeret mellett. Ez a mérés a hálózati adatfolyam előtti állapotot mutatja.
  • 50,000 szimulált játékos és 4.2 millió állat bekapcsolt hálózati adatfolyammal. A leglassabb mért szimulációs ciklus 37.4 ms volt 40 magon.
  • Körülbelül 53.4 kbit/s játékosonként átlagosan, 80 m látósugár mellett. Az összesen 50,000 játékos forgalma 2.67 Gbit/s volt.

A szerver szimulált játékosokkal működik. Játékkliens még nem készült.

Mesterséges intelligencia

CPU alapú inferencia és tanuláskutatás

Ezek a saját méréseink szerverek CPU egységein, GPU nélkül. Minden projektet az elért fejlettségi szinten mutatunk be.

6. rész

CPU alapú inferenciamotor

Működő szoftver

Motorunk nagy nyilvános nyelvi modelleket futtat CPU használatával, az alábbi tesztekben reprodukálható eredményekkel.

  • Körülbelül 37 token másodpercenként a Ternary Bonsai 2 27B nyilvános, 27 milliárd paraméteres modellel, 42 CPU magon, GPU nélkül. A szállító korábbi verzióval körülbelül 28 és 47 token közötti másodpercenkénti sebességet közöl laptopok GPU egységein.
  • 138, 256 és körülbelül 560 token másodpercenként a Ternary Bonsai 8 milliárd, 4 milliárd és 1.7 milliárd paraméteres modelljeivel ebben a sorrendben, 42 CPU magon, GPU nélkül. A szállító 76, 120 és 229 értéket közöl egy Apple M4 Pro laptop GPU egységén.
  • Reprodukálható kimenet. Ugyanaz a bemenet bitről bitre ugyanazt a kimenetet adta a vizsgált feldolgozási feltételek között.

A szállító sebességei eltérő hardverről és tesztkörülményekből származnak. A referenciák a modellkártyákon találhatók: 27B, 8B, 4B és 1.7B. Ez nem ellenőrzött összehasonlító vizsgálat.

Saját inferenciamotorunk, külső modellfuttató környezet nélkül. A nyilvános modellek saját licencei érvényben maradnak.

7. rész

Nyelvimodell-kutatás

Folyamatban lévő kutatás

Nyers szövegből szókincset elsajátító, CPU használatával tanított modellek. A kutatás része új tény megtanulása a korábbi válaszok megőrzésével az alábbi tesztekben.

  • 2.5 másodperc a szókincs elsajátításához 1.9 GB nyers szövegből.
  • 2 h 54 min egy teljes tanítási menethez 2.1 millió történeten, egy CPU használatával, GPU nélkül.
  • Új tény egyetlen történetből. A válaszok 2 esetben megváltoztak a 3 kapcsolódó kérdésből. A 48 nem kapcsolódó válasz közül egy sem változott.

Rövid történeteket alkot. Vakteszteken a logika és a következetesség elmarad az azonos méretű összehasonlító modellektől.

8. rész

Tanulás bizonyítékokkal

Folyamatban lévő kutatás

Olyan tanulórendszer, amely a válaszokat forrásaikhoz köti, megőrzi a korábban tanultakat, és bizonyíték hiányában elutasítja a választ.

  • Mind a 4,382 ellenőrzött korábbi elem változatlan maradt az új tanulás után.

Kis léptékben tesztelt kutatási prototípus.

Idegtudomány

Agykutatás az egyes sejtekig

Modelleztük az itt felsorolt területeket és sejttípusokat, általában egyedi sejtszinten. Futtattuk a modelleket, és eredményeiket publikált mérésekkel vetettük össze. Nyolc tanulmány mutat be nyilvános példákat.

9. rész

Agymodellek és kutatás

Folyamatban lévő kutatás

A felsorolt területek és sejttípusok modelljei, forráskódjai és eredményei. Ide tartoznak a nyolc idegtudományi tanulmány működő modelljei és az intelligenciáról, következtetésről és nyelvről szóló nem publikált munkáink.

Kutatási anyag nyolc nyilvános preprinttel. A 07 és 14 közötti tanulmányok munkafájljai és a nem publikált agymodellek ehhez a részhez tartoznak.

Agykéreg

  • Kérgi oszlopok
  • PV és SST interneuronok
  • VIP sejtek
  • Neurogliaform sejtek
  • Csillársejtek
  • Kettős csokorsejtek
  • Csipkebogyósejtek
  • CCK kosársejtek
  • A 6b réteg sejtjei
  • Prefrontális kéreg
  • Frontopoláris kéreg
  • Orbitofrontális értéksejtek
  • Elülső cinguláris kéreg
  • Insula és von Economo-neuronok
  • Fali lebenyi kéreg
  • Alapértelmezett üzemmódú hálózat
  • Claustrum
  • Kiegészítő mozgatókéreg

Emlékezet és tájékozódás

  • Gyrus dentatus
  • CA3
  • CA2
  • CA1
  • Fogalomsejtek
  • Subiculum
  • Entorhinális rácssejtek
  • Idősejtek
  • Tartósan tüzelő sejtek
  • Perirhinális ismerősség
  • Fejirányrendszer
  • Mediális septum

Thalamus

  • Átkapcsoló magok
  • A thalamus retikuláris magja
  • Oldalsó térdestest
  • Mátrixmagok és elülső magok
  • Pulvinar

Törzsdúcok és jutalmazás

  • Striatális D1 és D2 neuronok
  • Gyorsan tüzelő interneuronok
  • Kolinerg interneuronok
  • Pallidum
  • Subthalamicus mag
  • Nucleus accumbens
  • Dopaminneuronok
  • Oldalsó habenula

Agyi állapot és érzelem

  • Locus coeruleus
  • Raphemagok
  • Alvás és ébrenlét
  • Bazális előagy
  • Asztrociták
  • Cirkadián óra
  • Hypothalamus és éhségállapotok
  • Amygdala: félelem és kioltás
  • A stria terminalis ágymagja

Kisagy

  • Purkinje-sejtek
  • Szemcsesejtek és Golgi-sejtek
  • Unipoláris ecsetsejtek
  • Lugaro-sejtek
  • A molekuláris réteg interneuronjai
  • Alsó olíva
  • Hídmagok

Érzékelés és mozgás

  • Átkapcsolás a retinától a thalamusig
  • Elsődleges látókéreg
  • MT terület
  • Felső ikertest
  • Szakkádgenerátor
  • Hallópálya
  • Szaglógumó és piriform kéreg
  • Vestibularis magok
  • Mozgatókéreg és Betz-sejtek

Nyelv és gondolkodás

  • Wernicke-terület
  • Broca-terület
  • Szemantikus emlékezet
  • Számérzék

Az idegtudományi tanulmányok a publikált sejtmechanizmusokat írják le. Intelligencia-, következtetés- és nyelvmodelljeink magánjellegűek maradnak, és a 9. részhez tartoznak.

Matematika és fizika

Publikált bizonyítások és az azokon túli munka

10. rész

Modelluniverzumok és a fizika viselkedése

Folyamatban lévő kutatás

Minimális kiindulópontból kifejlesztett szimulált univerzumok. A tesztek minden futás előtt rögzített kritériumokat használnak, a várt eredmények megadása nélkül. Az alábbi eredmények ezekre a modellekre vonatkoznak.

  • Kialakul egy időirány. Egy irány előjele ellentétes a térirányokéval, ahogyan a relativisztikus téridőben.
  • Stabil téridők négy különböző dimenziószámmal. Ezek között van saját téridőnk 3 + 1 dimenziója és a szuperhúrelméletben használt 9 + 1 dimenzió.
  • A fény hullámként terjed. Hosszú hullámhosszaknál minden irányban azonos a sebessége. A vizsgált esetekben semmi sem előzi meg, és a két polarizáció sebessége minden hullámhossznál megegyezik. Azonos terjedésük összhangban van a gammakitörésekből származó polarizációs korlátokkal.
  • A fény és az anyag együtt létezik egy család 61,549 univerzumában. Ezekben a tesztekben nem találtunk fénynél gyorsabb viselkedést.
  • Relativisztikus óraviselkedés 17 univerzumban. A fénysebesség háromötödénél egy mozgó óra pontosan 4/5 ütemben jár az állóhoz képest. Ez az Einstein képletéből adódó 5/4 idődilatációs tényező.
  • Antianyag 381 univerzumban egy külön, 527,958 modelluniverzumot vizsgáló felmérésben. A töltött részecskéknek antirészecskéik vannak. Az esetek közül 5 univerzumban a 381 közül egy részecske és antirészecskéje fénnyé semmisül.
  • Pontosan megmaradó töltések 3,669 esetben a 61,549 univerzumból.
  • Visszapattanás a tágulás előtt 326 esetben a 381 ősrobbanást mutató univerzumból. Ez más csoport, mint a 381 antianyagos eset. Az ősrobbanást visszafelé követve összehúzódó univerzumhoz jutunk.
  • 6.9 másodperc mind a 61,549 univerzum szimulációjára, egyenként három indulással.

Folyamatban lévő kutatás. Az energia és az impulzus megmaradása, a távoli erők és a kvantumviselkedés még nyitott kérdés.

11. rész

A Yang–Mills tömegrés kutatása

Folyamatban lévő kutatás

A Yang–Mills létezési és tömegrésproblémáján eddig elvégzett munka, amely a hét millenniumi probléma egyike.

Nem publikált munkafájlok korlátozott körülmények között bizonyított eredményekkel, köztük erős csatolással és véges térfogattal, ahol ilyen eredmények már ismertek. A teljes probléma nyitott marad. Nem állítjuk, hogy megoldottuk a teljes problémát.

12. rész

Matematikai eredmények

Nyilvános preprintek

Hat szabadon elérhető preprint teljes bizonyításokkal, a mögöttük álló kutatási fájlokkal és nem publikált eredményekkel együtt. A 01 és 06 közötti tanulmányok munkafájljai, köztük a foszforilációs és kvantum-Rabi-tanulmányok, ehhez a részhez tartoznak.

  • Deformált klaszterleképezések négy családja minden méretre bizonyítottan integrálható. A két D család redukált alakot használ. Egy eredmény megoldja a 7.1 sejtést W. Kim alábbi munkájában: Integrable deformations of cluster maps of type D₂N, arXiv:2506.06182.
  • A Wang–Sontag-korlát minden n esetén elérhető. 2026 októberében rendelkezésünkre álló tudásunk szerint ez korábban csak n = 4 értékig volt ismert.
  • 198 rendű D optimális tervek. 2026 októberében rendelkezésünkre álló tudásunk szerint ez a legkisebb nyitott rend. Kimerítő számítások 11 szimmetriatípust zárnak ki. Legendre-pároknál 91 szimmetriatípus kizárt a tudomásunk szerint még nyitott 10, egyenként 200 alatti hossz esetén. Mindkét kizárási eredmény nem publikált. A nyitott eseteket nem oldják meg.

A hat tanulmány nyilvános preprint, szakmai lektorálásuk még nem történt meg.

13. rész

Kémia és biológiai rendszerek

Folyamatban lévő kutatás

Stabil kémiai reakcióhálózatok, hibát tűrő áramlási rendszerek, gombahálózatokon keresztüli szállítás és genomelemzés kutatása.

A foszforilációs tanulmány nyilvános, munkafájljai a 12. részhez tartoznak. Az itt felsorolt többi kutatás a 13. részbe tartozik és nem publikált.

Olvassa el a munkákat

Tizennégy tanulmány már most olvasható

A tanulmányok ingyenesen elérhetők preprintként a CERN által üzemeltetett Zenodo oldalon. Állandó DOI azonosítójuk van, szakmai lektorálásuk még nem történt meg. A hivatkozások a legfrissebb verziókra mutatnak. Megtalálhatók a Zenodo-gyűjteményünkben.

Matematika, fizika és kémia

  1. 01The Wang–Sontag bound is attained: 2n − 1 positive steady states in the n-site sequential distributive phosphorylation system, for every nKémiai reakcióhálózatok · 2026. szeptember · doi:10.5281/zenodo.22770846
  2. 02A transfer-matrix formula and a closed recursion for the hidden symmetry operator of the asymmetric quantum Rabi model, and the sl₂ structure of its constraint polynomialsMatematikai fizika · 2026. szeptember · doi:10.5281/zenodo.22770848
  3. 03Liouville integrability of the deformed D2N cluster maps for every NDiszkrét integrálható rendszerek · 2026. szeptember · doi:10.5281/zenodo.22770852
  4. 04Liouville integrability of the two-parameter deformed A2N cluster maps for every NDiszkrét integrálható rendszerek · 2026. szeptember · doi:10.5281/zenodo.22770854
  5. 05Liouville integrability of the two-parameter deformed A2N+1 cluster maps for every NDiszkrét integrálható rendszerek · 2026. szeptember · doi:10.5281/zenodo.22819874
  6. 06Liouville integrability of the two-parameter deformed D2N+1 cluster maps for every NDiszkrét integrálható rendszerek · 2026. szeptember · doi:10.5281/zenodo.22820598

Idegtudomány

  1. 07Repressor regulation and release timing distinguish three coupling routes in a stochastic suprachiasmatic clock modelCirkadián óra · 2026. október · doi:10.5281/zenodo.23511162
  2. 08Recruited convergence sets the sign of plasticity under a single calcium rule: converging subicular and infralimbic inputs to the bed nucleus of the stria terminalisSzinaptikus plaszticitás · 2026. október · doi:10.5281/zenodo.23511170
  3. 09Cortical cholinergic suppression and the conditions for neurogliaform and arkypallidal vetoes in a spiking model of the striatal microcircuitTörzsdúcok · 2026. október · doi:10.5281/zenodo.23511188
  4. 10A bistable presynaptic switch and a nutrient-gated cue rule reproduce the daily activity pattern of arcuate hunger cellsHypothalamus · 2026. október · doi:10.5281/zenodo.23511201
  5. 11Velocity storage in a model of the paired vestibular nuclei requires slow commissural inhibition and operates near a symmetry-breaking instabilityVestibularis rendszer · 2026. október · doi:10.5281/zenodo.23511211
  6. 12A theory of latched physiological drives: hunger, sleep and defence with hysteresis and a terminating resetMotivációs állapotok · 2026. október · doi:10.5281/zenodo.23511220
  7. 13Why delaying eating need not reset hunger: a bounded-control theorem for a bistable hunger stateMotivációs állapotok · 2026. október · doi:10.5281/zenodo.23511290
  8. 14A delay-and-replacement test for feedback-maintained olfactory beta rhythmsSzaglórendszer · 2026. október · doi:10.5281/zenodo.23515097

Az átadás

Mit tartalmaz a vétel

A munkát az itt leírt állapotban kapja meg, az ügylet lezárása utáni vizsgálathoz és folytatáshoz szükséges anyagokkal együtt.

Egy rész megvásárlása

  • Forráskódja, fordítási szkriptjei és tesztjei
  • Dokumentációja, kutatási jegyzetei, nyers eredményei, mérési szkriptjei és ellenőrzési feljegyzései
  • A kapcsolódó szabadalmi bejelentés átruházása, ha van ilyen, az eladás lezárásakor
  • Átruházható jogaink a nem publikált technológiára és anyagokra, valamint kizárólagos használati jogok a kódhoz és dokumentumokhoz a szerződés szerint
  • Szerződéses kötelezettségünk, hogy a részen abbahagyjuk a munkát, a nem publikált anyagokat titokban tartjuk, és nem tartunk meg hasznosítási jogot vagy használható példányt, a jelzett kivételekkel
  • Licenc a rész használatához szükséges közös alapokhoz, kizárólag azon belüli felhasználásra

A vállalat megvásárlása

  • A Steinborn IT GmbH tulajdonjoga üzletrészeinek megállapodás szerinti átruházásával, miközben eszközei, jogai és kötelezettségei a társaságnál maradnak
  • Mind a 13 rész és a három szabadalmi bejelentés az SFA, Software Evolver és LLM Analyzer megoldásokhoz
  • Mind a tizennégy tanulmány mögötti kutatási fájlok
  • A vállalat weboldalai

Befektetés a vállalatba

  • Egyedileg megtárgyalt tulajdoni hányad. Az összeget, jogokat és a befektetés formáját külön egyeztetjük.

A kizárólagosság az általunk adható jogokra terjed ki. A meglévő licencek, nyilvános tanulmányok és mások anyagai megtartják jelenlegi feltételeiket. A vételt érintő ilyen jogokat aláírás előtt azonosítjuk. Minden magánjellegű eszközt egyszer rendelünk hozzá. A közös függőségeket az egyeztetett licencek fedik le. Átadási támogatás csak külön megállapodással jár.

Az ember a munka mögött

A következő ötletet is megrendelheti

Az oldalon szereplő összes munkát én irányítottam. Ha ezt a képességet saját problémájára szeretné alkalmazni, külön is megbízhat. A vállalat eladása után közvetlenül szerződhetek. Egyes részek eladása után a munka a Steinborn IT cégen keresztül rendelhető meg. Minden megbízást külön tárgyalunk, az ajánlattételen kívül és a már megadott jogok, kizárólagosságok tiszteletben tartásával.

Megrendelt kutatás

Adja meg a problémát

Ön hozza a kérdést vagy ötletet. Én megvizsgálom és létrehozom az eredményt. A szerződés önnek adja az elkészült munka átruházható és kizárólagos felhasználási jogait.

Első ajánlat joga

Elsőként lássa a következő munkát

A megegyezett területen és időszakban az új munkát önnek ajánlom fel, mielőtt bárki másnak kínálnám.

Kizárólagos megbízás

Foglalja le kutatási időmet

Megegyezett időszakban kizárólag önnek találok fel új dolgokat. A szerződés önnek adja az e keretben létrehozott munka jogait. Az adott körbe eső következő munkám önhöz kerül.

Közös munka

A csapatát is szívesen látom. Egy apró figyelmeztetés.

Autista vagyok. Velem dolgozni kicsit olyan lehet, mintha Walter Bishop a Fringe sorozatból a csapat tagja lenne. Területek között váltok, mintákat látok meg, mielőtt el tudnám magyarázni őket, és olyan kérdéseket teszek fel, amelyek később nyernek értelmet. Amikor elhallgatok, dolgozom. Ha gyorsan kezdek beszélni, valószínűleg találtam valamit. Adjon világos problémát és teret a gondolkodáshoz. A tehén nincs benne. Valószínűleg.

Önálló kutatási megbízásokat vállalok, egyeztetett eredményekkel és a munka megszervezésének szabadságával. Írjon ide: sales@steinborn.it vagy keressen itt: LinkedIn.

Ajánlatok és feltételek

Tegyen ajánlatot arra, ami érdekli

  1. Határozza meg a kört. Nevezzen meg egy részt, több részt vagy a vállalatot, és adja meg az összeget euróban. Csomagnál jelezze, csak együtt fogadható-e el, vagy adjon külön árakat. Alternatívák is benyújthatók. Adja meg a fizetési feltételeket, az esetleges áfát és az ajánlat érvényességét. Befektetésnél szerepeljen az összeg, a tulajdoni hányad és az, hogy a pénz meglévő üzletrészt vásárolna vagy a céget finanszírozná.
  2. A jogok lezáráskor szállnak át. A Steinborn IT GmbH és alapítója átruházzák az eladott munkában fennálló saját jogaikat és megadják az egyeztetett kizárólagos használati jogokat. Ez a kapcsolódó szabadalmi bejelentésre és a szerződéses nem publikált módszerekre, kódra, dokumentumokra, adatokra és eredményekre is kiterjed. A fizetésnek, lezárási feltételeknek és szükséges engedélyeknek teljesülniük kell, mielőtt a bizalmas anyagok és jogok gazdát cserélnek. További szabadalmi bejelentésekről a vevő dönt, a szabadalmazhatóság és meglévő jogok keretei között.
  3. Amit eladunk, azon nem dolgozunk tovább. Nem tartunk meg hasznosítási jogot az eladott részhez vagy használható másolatot annak bizalmas anyagairól. Kivételt jelentenek a feltárt licencek és a jogszabály szerint megőrzendő iratok, kizárólag e célra. Szerződésben vállaljuk a nem publikált munka titkosságát is: sem nem publikáljuk, sem nem beszélünk róla, kivéve írásos engedéllyel vagy törvényi kötelezettség esetén. Hallgatásunk megőrzi a vétel titkosságát. A szabadalmazhatóság továbbra is a jogtól és a korábbi közlésektől függ. A publikált anyagok és már megadott jogok az eladással nem vonhatók vissza. Ha csak részek kelnek el, az eladatlan munka a Steinborn IT vállalatnál marad és folytatódhat.
  4. A közös alapok használhatók maradnak. Több rész függ az SFA megoldástól. A vevő licencet kap a megvett részben szükséges alapokra. Az alap vevője azokat e licencekkel és a szerződésben megnevezett meglévő licencekkel terhelten veszi át. Az alaplicenc a vétel része. Időtartamát, engedett kereskedelmi használatát és esetleges átruházási vagy allicencelési jogát a szerződés írja le. A függőségeket és átfedő jogokat aláírás előtt rendezzük.
  5. Az ajánlatok határideje 2026. december 1., kedd, 23:59 CET. A megfelelő ajánlatok összeegyeztethető kombinációi közül a legnagyobb összegűt választjuk, a szerződésekben való megállapodás feltételével. A vállalatra tett ajánlat a ténylegesen beérkezett legjobb összeegyeztethető részajánlatok összegével versenyez. Minden rész csak egyszer adható el. A befektetés rangsorolásánál az ajánlott összeget elosztjuk az ajánlott tulajdoni hányaddal. Új tőkénél ez a befektetés utáni cégérték, nem a befizetett összeg. Ha befektetés kerül kiválasztásra, a cég és részei együtt maradnak, az alapító további szerepét szerződés rögzíti. Megfelelő ajánlathoz jogszerű ügylet, hihető fizetőképesség és a feltételek elfogadása szükséges. Elutasíthatunk ajánlatokat, ha nem születik elfogadható szerződés. Határidő után felvesszük a kapcsolatot a kiválasztottakkal az aláírás és lezárás egyeztetésére. Ha egy ügylet meghiúsul, más megfelelő ajánlatokat is figyelembe vehetünk.
  6. A módszerek lezárásig zártak maradnak. Eladás előtt nincs betekintés a nem publikált kódba, koncepciókba vagy képletekbe. Ezen titoktartási megállapodás sem változtat. Külön megállapodás fedheti le az egyeztetett kimeneti bemutatót. A bemutatók semmit nem foglalnak le. Egyenlő ajánlat és egyébként egyenértékű feltételek mellett a bemutató nélkül vásárló élvez előnyt.
  7. A vállalat helytáll a méréseiért. A Steinborn IT GmbH garantálja, hogy saját számait a leírt módon mérték. A kört, jogkövetkezményeket és időtartamot a szerződés rögzíti. A szállítói adatokat külön hozzárendeljük forrásukhoz. Nem ígér jövőbeli kutatási eredményeket, bevételt, szabadalmakat vagy más terhelés mellett elérhető teljesítményt. A szerződés megnevezi az érintett szoftververziókat és mérési feltételeket. A munkát a 2026. október 24-én leírt állapotban kínáljuk.
  8. A befektetési feltételek egyedi tárgyalás tárgyai. Ez az oldal érdeklődésre hív. Nem ad rögzített jegyzési feltételeket, nem fogad befektetési befizetést és nem ígér hozamot. Minden befektetésnek meg kell felelnie a vonatkozó jogi követelményeknek, mielőtt felajánlják vagy lezárják.
  9. Egy ajánlat még nem adásvétel. Ez felhívás javaslatok benyújtására. Sem az ajánlat, sem a határidő nem hoz létre automatikus odaítélést, átruházást vagy eladási kötelezettséget. Az ügylethez megállapodott szerződés, szükség esetén közjegyzői okirat és a szükséges engedélyek kellenek. Az oldal nem zár ki olyan jogot vagy kötelezettséget, amelynek kizárását a törvény nem engedi.

Küldje javaslatát ide:
sales@steinborn.it

Adja meg nevét, a vevőt, a kívánt részeket vagy üzletrészt, az összeget és a feltételeket.

Miután egy részt eladtunk, a vevő dönt annak jövőjéről. Ez a vevő akár a versenytársa is lehet.